人工知能（AI）は、バイオ医薬品分野で確立されたツールである。 しかし、AIの応用は川下の商業業務よりも研究開発段階に主眼が置かれているため、さらなる統合の大きな機会が残されている。 同時に、多くの企業が、新薬の研究開発プロセスをさらに改善し、業務効率を高めるために、OpenAIのChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）を含む、既存のデータやAIモデルの上に生成AIを重ねる方法を積極的に模索している。
本稿では、バイオ医薬品業界におけるAIの力強い成長のバックボーンを示すいくつかの重要な動向について概説する。これには、バイオ医薬品企業上位10社の投資戦略や、既存能力の増強や研究開発パイプライン活動の強化にAIをどのように活用しているかなどが含まれる。 製薬およびサービス部門のAI技術に特化した企業を中心に、バイオ製薬企業モデルの拡大の見通しを評価する。 さらに、バイオ医薬品分野でこのような革新的な技術パラダイムが広く受け入れられ、採用されることに影響を与える主要因を明らかにする。
